節(jié)能型中央空調(diào)控制器研究是隨著智能建

筑技術(shù)的不斷發(fā)展，空調(diào)的使用量越來越大，空調(diào)系統(tǒng)耗能問題越來越突出，針對中央空調(diào)耗能大等問題，開展了相關(guān)的節(jié)能技術(shù)研究。

研究提出了空調(diào)預(yù)測控制的先進控制方法，建立了中央空調(diào)載荷預(yù)測模型、空調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型，控制模型采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制算法，控制器結(jié)構(gòu)采用的是多變量輸入，在輸入端增加了風(fēng)道靜壓等相關(guān)輸入量，使系統(tǒng)控制輸出更能準(zhǔn)確地反映多變量信息對系統(tǒng)的影響，使輸出決策更加準(zhǔn)確，控制精度大大提高。預(yù)測模型與控制器有機結(jié)合，使空調(diào)系統(tǒng)載荷匹配，提高系統(tǒng)的控制精度，高效節(jié)能。

技術(shù)特點：

（1）采用了新的中央空調(diào)載荷預(yù)測方法，建立中央空調(diào)載荷預(yù)測模型，預(yù)測模型采用了改進型Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在反饋節(jié)點增加了增益為a的自反饋連接，使預(yù)測達到良好精度，加強了網(wǎng)絡(luò)的記憶功能，使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確，提高了預(yù)測精度。

（2）將頭洲注的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與預(yù)測技術(shù)的有機結(jié)合問題，優(yōu)化了控制器參數(shù)，使空調(diào)系統(tǒng)可根據(jù)系統(tǒng)、環(huán)境及各種擾動影響，實時調(diào)整控制器參數(shù)，使空調(diào)載荷與控制器輸出最佳匹配，節(jié)能顯著，達到20%。

(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型采用了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法，根據(jù)預(yù)測模型提供的預(yù)測信息和相關(guān)信息，進行控制決策，使不僅有良好的動態(tài)效果，而且有良好的精度。

該技術(shù)成熟，可用于中央空調(diào)控制系統(tǒng)，具有安全可靠、高效、節(jié)能等特點。

該成果已經(jīng)應(yīng)用在遼寧省電視臺和丹東皇冠假日酒店中央空調(diào)系統(tǒng)中，取得了良好的經(jīng)濟效益，節(jié)能在20%以上，受到用戶好評?？照{(diào)系統(tǒng)由于工況復(fù)雜，預(yù)測精度還有待于提高。適當(dāng)增加預(yù)測器的輸入量，進一步提高預(yù)測精度。